并且现在已经盈利或接近盈利
。投资

与百度不同，对开发者来说应该也问题不大
。元的研究因此共享 GPU 集群具有成本效益和能源效率，共享U供专有的免费人工智能技术并不是 Hugging Face 设想的未来。

Hugging Face 称对于共享 GPU 的使用使用主要取决于实际使用情况，尽管 A100 在性能方面只有 H100 加速卡的蓝点 50%，也就是投资最终情况可能是 7×24 小时满负荷运行 ，基于共享使用的美网原则，该平台希望能够帮助小型开发者 
、元的研究

最近该平台还成功融资 2.35 亿美元，共享U供

免费往往训练 AI 模型所花费的使用 GPU 成本就是天文数字，为开发者和初创公司提供支持 。蓝点不像大客户那样甚至可以按年结算。投资公司估值达到 45 亿美元，不过本身该平台也在研究机器学习技术和人工智能，Hugging Face 和大多数公司一样认为开源和开放的人工智能技术可以促进行业的发展  ，不过毕竟都是共享和免费使用  ，研究人员或人工智能初创公司对抗阻碍人工智能技术发展的中心化问题。

GPU 集群将对外免费使用 (当然也需要申请和批准)，则这部分容量可以供其他人使用  ，非常适合在社区范围内使用。

所以该公司愿意投资共享 GPU 集群，所有 GPU 都不会浪费，用来组建共享 GPU 集群 。

对于小型开发者和人工智能初创公司
，即如果部分 GPU 的容量没有得到积极利用 ，主要是价格非常昂贵并且可能还需要预付费或按月结算
，

Hugging Face 以托管大量开源或开放的人工智能模型而被不少用户知晓，

为 Hugging Face 提供共享 GPU 集群的是应用托管平台 ZeroGPU，想要获得共有平台提供的 GPU 算力并不容易 ，这显然不利于人工智能行业的发展 。

这对开发者来说是个承重的负担 ，为此 Hugging Face 准备投资 1000 万美元，该平台将为 Hugging Face 提供 NVIDIA A100 人工智能加速卡组成的集群 ，