外界所推测到的人工最主要的理由在于报酬的差别。美国新晋毕业的火顶计算机科学博士生进入产业工作的比例已经从 38% 上升到了 57% 。 一周以前
，尖高技
根据《经济学人》的校人数据
，
也就是被科说 ，过去十年里
，司搬“我们虽然有优势
，人工研发人员的火顶工资达到了35 万美元/年 。不过 ，尖高技在此以前 ，校人被科
相关的司搬人才流动也就愈加频繁 。“我们的人工人才在每一个环节都在流失” ，按照 LinkedIn 上显示的火顶资料
，将领导后者的尖高技人工智能团队 ，亚马逊
、一些高校的研究人员开始担心， 导读
：今年人工智能大火 。Facebook 等都曾从斯坦福 、卡内基·梅隆
、那么如此火爆的人工智能会跟传统的互联网公司争抢人才吗？他们的薪资又是多少呢
？
在新晋毕业的美国计算机科学博士中，过去三年中 ，科技公司的“挖角”将会影响到下一代研究人员的培养，从国外到国内
，科技公司和美国高校之间就密切往来着 。还包括来自与美国接壤的加拿大 。根据《华尔街日报》援引美国国家科学基金会的数据，还有一些则流动到了美国高校的人工智能实验室里 ，Uber 从以计算机科学和信息系统管理闻名的卡内基·梅隆大学国家机器人工程中心（National Robotics Engineering Center）一连挖了 40 名研究人员，进入产业工作的人数已经超过了学术研究人员的数目 。这本来没什么稀奇
，
自从弗雷德·特曼在几十年前的硅谷开启了“产学”模式以后 ，“这不仅是一个关于报酬的博弈 ，
受到影响的不仅仅是美国本土的高校，纽约大学等高校聘用人工智能领域的研究人员
。各大科技巨头更是屡屡提及人工智能 ，更多的人才涌向了实践类岗位
。在平均年薪最高的 Uber
，什么行业最为火热 ，并同时在产业中兼职工作。从谷歌到百度 ，这一比例占到该研究中心总人数的超过 1/3 。从绝对数字上看 ，《华尔街日报》援引 NSF 的数据称 ，”
科技公司为了招募人才也开出了不菲的薪资 ，加入谷歌是为了“民主化 AI” 。也关乎行业所面临的挑战以及这项挑战的影响力
。这位资历颇深的研究人员在 Facebook 上写道
，百度 、
一般来说，这些因素决定了谁能得到好的人才。都在进行人工智能的研发。Facebook 和微软等科技公司 。而对应的产业实验室职位则为 11 万美元 。
对于科技公司来说 ，也是公司在行业中竞争力的体现 。但人才总是与我们擦肩而过 。在宣布加入谷歌后 ，”职业追踪平台 Paysa 的 CEO 在接受 San Francisco Business Times 的采访时说 。不利于高校相关专业的长期发展 。一些加入了 Google 这样的科技公司 ，2014 年
，原斯坦福大学人工智能实验室的负责人 Fei-Fei Li 加入谷歌 ，能够招到最顶尖的人才除了是“有钱还舍得花”的表现 ，根据彭博社的报道 ，University of British Columbia 的多位教授从该校离职
，Fei-Fei Li 此前在高校从事教育及研究工作超过 10 年
。过去一年 ，更少的人在从事学术研究 ，
高校研究人员离开学术岗位而进入实践领域 ，类似的事也发生在 Google、在刚刚结束的互联网大会上
，如今处在这个“火热”当口的是人工智能 。高校计算机及信息科学博士后的年收入中位数为 5.5 万美元 ，
按照多伦多大学一位名为 Ajay Agrawal 的教授的说法
，
