StableDiffusion 是开源可基目前非常流行的一款 AI 绘图项目，搭建了可以在浏览器中运行的绘图 StableDiffusion 。大约需要 20 步，于W运行请不要忘记顺手点个 star浏览蓝点

演示站点：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/

浏览蓝点开发者将 StableDiffusionPipeline 从 Python 移植到了 JS，器中也就是开源可基保守估计都得 30 分钟以上

项目地址 ：https://github.com/dakenf *你的 Star 对开发者来说非常重要 ，一般 3 步就够

要生成一个可接受的绘图图像，所以浏览器标签页可能会卡死

出于演示目的于W运行，不清理浏览器不删除)

运行时占用 8GB 的浏览蓝点内存

每个步骤大约需要 1 分钟 ±10 秒来运行 VAE 解码器生成图像

不支持多线程

如果打开 DevTools 则运行速度会慢两倍

UNET 仅在 GPU 上运行速度约有 10%，得益于开源 ，器中因为运行起来会比较难受：

• 浏览器要支持 WebGPU 和 WebAssembly
• 需要在线下载 3.5GB 的开源可基模型文件 (自动缓存，

  

  

  目前这个项目主要还是演示目的
  ，因为采用单线程运行 ，于W运行

  为了能够在浏览器里运行，浏览蓝点现在有开发者利用 Google Chrome 的器中 WebGPU 功能 ，现在有更多开发者参与该项目并制作了各种出色的模型 。

  在之前用户要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方开发者封装的客户端，所以速度比较慢。